Após o sucesso da primeira edição, o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, lança nova edição do curso Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional. Totalmente online e com início previsto para 16 de agosto, o curso reúne conteúdos teóricos com foco em aplicações práticas em ciência de dados e pesquisa operacional, utilizando a linguagem de programação Python, combinação que atraiu centenas de estudantes e profissionais de todo o país na edição anterior.
Sob a coordenação da professora Cibele Russo e do professor Elias Salomão Helou Neto, a formação é voltada a profissionais com graduação concluída e com interesse na área de ciência de dados. É ideal tanto para quem está migrando de áreas em ciências exatas quanto para quem já atua no setor e deseja fortalecer sua base teórica.
Com duração de dois meses, finalizando em 16 de outubro, as inscrições já estão abertas e podem ser realizadas até dia 10 de agosto por meio do Sistema Apolo da USP: https://icmc.usp.br/e/a6b9a. O investimento total é de R$ 1,2 mil, valor que pode ser parcelado em até três vezes via boleto bancário. A matrícula custa R$ 150 e a taxa de inscrição é de R$ 100.
Serão oferecidas bolsas de estudos para até 10% dos matriculados em condição de vulnerabilidade socioeconômica, o equivalente a até 45 pessoas, mas é preciso solicitar a isenção até dia 20 de julho. Nesse caso, os interessados nas bolsas, além de se inscreverem pelo Sistema Apolo, também devem preencher este formulário até dia 20 de julho: https://icmc.usp.br/e/0f858.
Com carga horária de 60 horas, o curso é estruturado em quatro módulos principais:
- Estatística para ciência de dados;
- Métodos estatísticos aplicados;
- Otimização contínua;
- Otimização discreta.
Segundo a professora Cibele, o curso é inovador e se diferencia, entre outras razões, por ter um corpo docente altamente qualificado e com muita experiência na área. “Trata-se do primeiro curso que agrega dois tópicos com aplicações relevantes em ciência de dados e pesquisa operacional”, destaca.
Além de aulas assíncronas, que ficam disponíveis durante um ano, o curso oferece monitorias em grupo às terças e quintas, sempre às 20 horas, e pelo menos seis encontros ao vivo aos sábados pela manhã, em que os docentes interagem com os alunos para tirar dúvidas, revisar e complementar o conteúdo.
De acordo com os organizadores, o curso já ajudou muitos alunos a se sentirem mais preparados para enfrentarem desafios profissionais. “Foi uma jornada enriquecedora que ampliou minha visão sobre como transformar dados em insights estratégicos e soluções eficientes”, relatou a ex-aluna Letícia Santos no Linkedin.
Sobre os professores – Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica e doutora em Estatística, ambos pela USP, Cibele foi pesquisadora visitante no Centro Médico Universitário Erasmus, em Rotterdam, nos Países Baixos. Com mais de uma década de experiência acadêmica, a professora trará ao curso sua ampla expertise na área, combinando teoria e prática para atender às demandas do mercado de ciência de dados e pesquisa operacional.
Já o professor Elias Salomão Helou Neto é graduado e doutor em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Também traz uma sólida experiência internacional, tendo atuado como pesquisador visitante na Universidade da Cidade de Nova Iorque e na Universidade de Nova Iorque.
Para obter mais informações sobre inscrições, isenção e o programa completo do curso, acesse o site: cdpo.icmc.usp.br.
Texto: Gabriele Maciel, da Fontes Comunicação Científica
Curso Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional
Quando: de 16 de agosto a 16 de outubro
Inscrições até dia 10 de agosto pelo Sistema Apolo: https://icmc.usp.br/e/a6b9a
Taxa de inscrição: R$ 100
Matrícula: R$ 150
Investimento: R$ 1,2 mil (pagamento em até três vezes através de boleto bancário)
Solicitação de bolsa: preencha este formulário até 20 de julho https://icmc.usp.br/e/0f858
Acesse o site: cdpo.icmc.usp.br
Dúvidas? Escreva para cdpo@icmc.usp.br
